Tạo bản đồ lũ lụt ở Oman

Tạo bản đồ lũ lụt ở Oman

Bản đồ lũ lụt đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu rủi ro thiên tai tại Oman, đặc biệt khi lũ quét ngày càng nghiêm trọng do lượng mưa lớn và đô thị hóa nhanh chóng. Với sự hỗ trợ của phần mềm 3Di, Oman đã thành công xây dựng bản đồ lũ lụt chi tiết, giúp các cơ quan quản lý kịp thời ứng phó và lập kế hoạch phát triển bền vững.

Tác động của lũ lụt tại Oman

LLũ lụt, một hậu quả nghiêm trọng của biến đổi khí hậu, gây ra thiệt hại kinh tế đáng kể và đe dọa tính mạng người dân Oman hàng năm. Lượng mưa lớn tập trung ở vùng núi, kết hợp với địa hình dốc và hệ thống thoát nước chưa hoàn thiện, là nguyên nhân chính gây ra lũ quét dữ dội, tàn phá nhà cửa, cơ sở hạ tầng và ảnh hưởng nghiêm trọng đến sản xuất nông nghiệp.

Chính vì vậy việc tạo nên một bản đồ lũ lụt chính xác trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết để có thể mang đến thông tin nhanh và chính xác nhất cho công tác quản lý rủi ro hiện nay ở vùng đồng bằng ngập lụt của Oman. Quá trình đô thị hóa nhanh chóng đã đặt ra những thách thức đặc biệt cho khu vực này, trong đó có việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt và bảo vệ chống lại nguy cơ lũ quét.

Vai trò của bản đồ lũ lụt tại Oman

Để đánh giá chính xác và cập nhật rủi ro lũ lụt tại Oman, việc xây dựng bản đồ ngập lụt là vô cùng quan trọng. Phần mềm mô phỏng 3Di, với khả năng mô hình hóa thủy động lực học tiên tiến và độ phân giải cao, đã được lựa chọn để thực hiện nhiệm vụ này. 3Di không chỉ cung cấp kết quả nhanh chóng mà còn cho phép người dùng tự do điều chỉnh và chạy các kịch bản mô phỏng khác nhau.

Nghiên cứu điển hình tại Muscat

Một nghiên cứu điển hình đã được áp dụng thành công tại một quận của thành phố Muscat, Oman, minh chứng cho hiệu quả của phần mềm này.

Đo đạc cống hộp ở Oman. Tất cả các cấu trúc và kích thước của chúng được kết hợp và lập sơ đồ trong mô hình 3Di.
Đo đạc cống hộp ở Oman. Tất cả các cấu trúc và kích thước của chúng được kết hợp và lập sơ đồ trong mô hình 3Di.

oman screenshot live site

Bản đồ lũ lụt được sử dụng cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như:

  • Nhận biết và hiểu rủi ro lũ lụt tại một địa điểm nhất định
  • Hướng dẫn mở rộng đô thị chống lũ
  • Thông báo đến người dân về các rủi ro có thể xảy ra
  • Quản lý khủng hoảng
  • Đầu vào cho các hệ thống cảnh báo sớm về lũ lụt đang hoạt động

Khi thực hiện nghiên cứu này tại thành phố Muscat, các kết quả cho thấy rõ các điểm nóng dễ bị ngập lụt khi xảy ra lũ. Các thiệt hại tiềm ẩn sẽ được tính toán bằng chiều cao ngập lụt cục bộ, thời gian đến, vận tốc và thời gian ngập lụt.

Với mức độ chi tiết cao, thời gian tính toán ngắn và khả năng truy cập tương tác thông qua địa điểm trực tiếp khiến mô hình 3Di phù hợp với các nhóm người dùng yêu cầu có nhiều kết quả và mục tiêu khác nhau. Đối với GUtech tại Oman, nghiên cứu này đã giúp họ cập nhật các bản đồ lũ lụt đã lỗi thời và cung cấp thêm những kiến thức mới về rủi ro lũ lụt của họ.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

HotlineZalo OAMessenger