Dự báo lũ quét đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu rủi ro tại các khu vực vùng núi, nơi dễ xảy ra lũ quét và sạt lở khi mưa lớn. Với sự hợp tác của Frogtech và NCU, hệ thống dự báo lũ quét hiện đại đã ra đời, cho phép theo dõi sát sao và cảnh báo kịp thời, góp phần bảo vệ người dân và tài sản trước những thảm họa thiên nhiên khó lường.
Nguy cơ từ các hoạt động dưới nước tại vùng núi
Các hoạt động vui chơi dưới nước ở trên vùng núi thường là sự lựa chọn của nhiều người dân trong khu vực lân cận để có thể tránh đi cái nóng của mùa hè. Tuy nhiên đây lại là những khu vực dễ bị tác lũ quét và sạt lở khi có mưa lớn, và các cơn mưa này thường có xu hướng chỉ xảy ra trong vòng 1 tiếng đồng hồ. Tuy ngắn, nhưng tác động của những cơn mưa mùa hè này lại gây ra nhiều thiệt hại cho người dân.
Trung bình, các con sông hoang dã ở Đài Loan lấy đi tính mạng của 200 người mỗi năm. Một phần nguyên nhân của việc này là do khu vực vùng núi thường thiếu các trạm đo nên họ không thể xây dựng một hệ thống cảnh báo lũ quét cho các con sông này một cách hiệu quả.
Giải pháp hệ thống dự báo lũ quét
Để giảm thiểu rủi ro khi hoạt động dưới nước tại vùng núi, chi nhánh Frogtech của Nelen en Schuurmans và NCU đã phát triển một hệ thống dự báo lũ quét có thể dự báo trước 3 giờ và cập nhật kết quả mỗi 10 phút. Mỗi lần cập nhật mất khoảng 3-4 phút.
NCU cung cấp dự báo tức thời lượng mưa với cập nhật mỗi 10 phút để theo dõi sát sao diễn biến mưa trong vòng 3 giờ tới. Frogtech sử dụng nền tảng Lizard và mô hình thủy động lực học 3Di để phát triển hệ thống dự báo lũ quét nhằm đảm bảo có thể tính toán được mọi vị trí trong lưu vực.
Bản đồ lũ lụt và theo dõi thời gian thực
Mọi dự báo lũ có thể được thực hiện trong 4 phút. Hệ thống được đánh giá cao vì:
(1) phần mềm như một cảm biến có thể ở mọi nơi với chất lượng không thua kém bất cứ đối thủ nào mà lại có giá cực hợp lí;
(2) hệ thống có thể được triển khai rất dễ dàng miễn là có DEM chi tiết;
(3) với khả năng dự báo trước 3 giờ cho phép chính quyền địa phương có thể sơ tán người dân sớm hơn.
